Date: 21 novembre 2019

Source: Le Blog du Foncier

28 novembre
8 h 30 - 12 h 00

Emplacement
Métropole de Lyon

Date: 5 décembre 2019

Source: Farmlandgrab; Maliweb

Par: Siaka DIAMOUTENE/Maliweb.net

Date: 12 décembre 2019

Source: Foncier & Développement

AGTER vous invite à sa prochaine réunion thématique publique :

Mieux prendre en compte le foncier pour renforcer la sécurité alimentaire en Tunisie

Date: 16 Janvier 2020

Source: APS

Le FUM10 en un coup d’œil

Date: 28/05/2020

CONCILIER GAINS ECONOMIQUES ET ENVIRONNEMENTAUX : ÇA MARCHE !

Webinaire sur l’Ecologie Industrielle Territoriale avec retour d’expérience d’entreprise, à 11h.

Réaliser des économies tout en améliorant sa performance environnementale, c’est possible grâce à l’écologie industrielle et territoriale.

Le colloque annuel de l'association Eau et Rivières  est transformé en webinaire. Il aura lieu vendredi 20 novembre, à partir de 10h. De nombreux intervenants aborderont un thème : l'artificialisation des sols.

L’artificialisation des sols à un rythme effréné en Bretagne est préoccupante.

Les sols font face à de nombreuses menaces principalement d’origine anthropique, qui mettent en péril la fourniture de nombreux services nécessaires au bien être humain (ex : production, recyclage des éléments nutritifs, préservation de la biodiversité…).

NASA’s Applied Remote Sensing Training Program (ARSET) has opened a new online introductory webinar series: Fundamentals of Machine Learning for Earth Science. This three-part training, presented in English and Spanish, is open to the public and will provide attendees an overview of machine learning in regards to Earth Science, and how to apply these algorithms and techniques to remote sensing data in a meaningful way. Attendees will also be provided with end-to-end case study examples for generating a simple random forest model for land cover classification from optical remote sensing. We will also present additional case studies to apply the presented workflows using additional NASA data.

NASA’s Applied Remote Sensing Training Program (ARSET) has opened a new open, online webinar series: Large Scale Applications of Machine Learning using Remote Sensing for Building Agriculture Solutions. Remote sensing data is becoming crucial to solve some of the most important environmental problems, especially pertaining to agricultural applications and food security. Participants will become familiar with data format and quality considerations, tools, and techniques to process remote sensing imagery at large scale from publicly available satellite sources, using cloud tools such as AWS S3, Databricks, and Parquet. Additionally, participants will learn how to analyze and train machine learning models for classification using this large source of data to solve environmental problems with a focus on agriculture.